IBM在麻省理工学院提供人工智能计算

IBM设计了地球上最快的超级计算机Summit，运行计算密集型模型，为现代人工智能(AI)提供动力。麻省理工学院即将获得一席之地。

IBM今年早些时候承诺向麻省理工学院捐赠价值1160万美元的计算机集群，模仿Summit在能源部橡树岭实验室建造的超级计算机。今年秋天麻省理工学院斯蒂芬A.施瓦茨曼计算机学院开放时，捐赠的集群预计将上线，允许研究人员运行更精细的人工智能模型来解决一系列问题，从开发更好的助听器到设计更长的问题。住过的锂离子电池。

“我们很高兴看到麻省理工学院的一系列人工智能项目得到了计算机的推动，我们迫不及待想看看有什么魔力在等待，”IBM执行副总裁John E. Kelly III说道。2月在麻省理工学院举办的麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院庆祝活动上。

IBM已经将Satori命名为“突然启蒙”的禅宗术语。在物理上，一个集装箱的大小，Satori在智力上更接近法拉利，能够每秒进行2千万亿次计算。这相当于地球上每个人每年执行超过1000万次乘法问题的一年，这使得Satori能够灵活地加入世界上最快500台计算机的中间行列。

人工智能的快速发展推动了对计算能力的不懈需求，以便在更大的数据集上训练更精细的模型。与此同时，学术计算机设施的联邦资金已经下降了三十年。麻省理工学院研究计算项目主任克里斯托弗希尔认为麻省理工学院目前的需求是学院提供的五倍。

地球物理学教授，麻省理工学院研究副总裁Maria Zuber说：“IBM的礼物不可能在更好的时候到来。”“新学院的开放只会增加对计算能力的需求。Satori将在帮助缓解危机方面走得很远。“

当实验室于去年开放时，MIT-IBM Watson AI实验室的首席科学家John Cohn立即明白了计算差距。“云计算并没有为我们提供挑战人工智能培训任务所需的一切，”他说。“费用和长时间使我们问，我们能否在这里为麻省理工学院带来更多的计算能力?”

这是一项使命Satori的目的是使用IBM Power9处理器，快速内部网络，大容量存储器和256个图形处理单元(GPU)。旨在快速处理视频游戏图像的图形处理器已成为现代AI应用程序的主力。像Summit这样的Satori已被配置为尽可能多地从每个GPU中获取动力。