一些放射科医生如何加倍努力来了解AI

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放射科医生可以证明自己的价值，并领导医疗保健中AI的实施，但是要跟上这些不断发展的技术说起来容易做起来难。

在《学术放射学》上发表的一项新研究详细介绍了放射学家在过去两年中一直密切关注AI的一种方式：围绕周到的讨论和交互式网络研讨会建立的AI杂志俱乐部。

亚特兰大埃默里大学医学院放射学和影像科学系的Patricia Balthazar医学博士及其同事写道：“人工智能可能不仅可以帮助放射科医生进行图像解释，而且还可以完成一些非解释性任务。” “无论AI如何改变我们专业的未来，从事放射医学和放射学培训的学员都必须做好准备，并在这场重要的实践革命中发挥带头作用。毕竟，如果我们不坐在做出决定的桌子旁，那将代表我们做出决定。”

放射科学院住院医师和院士部门帮助启动了AI杂志俱乐部，并成立了一个顾问小组，以帮助为网络研讨会集思广益。2017年12月举行了首个活动“放射学家作为人工智能世界中的知识专家”，有60多位现场参与者参加。迄今为止，该俱乐部已经举办了13场网络研讨会，标题从“深度学习看到了什么?” 到“医学影像中人工智能基础研究的路线图。” 记录会话，然后将其上传到YouTube。

这些教育活动向所有人开放-到目前为止，有39%的参加者还不是放射线医生-作者说，对于俱乐部来说，吸引具有不同背景的人的兴趣至关重要。

他们写道：“放射科医生，计算机科学家，数据科学家和其他对该主题感兴趣的人都被算作参与者。” “这种多样性对于传播技能和利用AI革命来改善患者护理至关重要。”

这些课程有助于放射科医生为将来做好准备，涵盖了在传统培训中很少引起关注的某些领域。Balthazar及其同事确实指出，AI杂志俱乐部“并不代表全面的AI课程”，但它是与放射科医生和其他专家合作的完美“补充工具”。

作者总结说：“展望未来，AI Journal Club将继续每月举行一次网络研讨会，讨论与AI /机器学习有关的最新动态，论文和新闻。” “其格式将不断发展，以满足观众的需求并随着新资源的出现而适应。”