新的AI研究可能会撼动心脏病学领域

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传统上认为，男人和女人会以不同的方式经历心绞痛(与冠状动脉疾病相关的疼痛)，男人会在胸口感觉到它，而妇女会在手臂和背部感觉到它。然而，剑桥麻省理工学院(MIT)进行的一项新的临床试验表明，心绞痛对两种性别的影响没有差异。

麻省理工学院媒体实验室的研究员Karthik Dinakar及其同事在9月的欧洲心脏病学会年会上介绍了他们的试验结果。该试验利用了机器学习技术，并包括了来自和加拿大的600多例首次进行冠状动脉造影的患者。然后分析了这些患者与其医生之间的记录对话，研究小组观察到所有对话中有90%提到了胸痛。

“这项研究没有显示出男女在胸痛方面的真正差异，这与教条背道而驰，将撼动心脏病学领域，”合著者，英国布莱根妇女医院介入心血管计划执行主任Deepak L. Bhatt共同撰写。波士顿和哈佛医学院的医学教授在新闻稿中说。“看到机器学习在医疗保健中的实际应用并不仅仅是炒作，这也令人兴奋。”

巴黎狄德罗大学心脏病学教授Philippe Gabriel Steg表示：“这项复杂的机器学习研究表明，与其他几项较近期的常规研究相比，女性在心脏病发作的症状表现上可能与男性相比有所减少。法国巴黎Ho releasepital Bichat冠心病监护室主任和负责人在同一新闻稿中说。Steg没有参加研究。“这对怀疑患有心脏病的患者的护理组织产生了重要影响，在这种患者中，男性和女性的诊断策略可能需要相似。”

Dinakar指出，临床试验后并非总是能完全理解症状，因为研究人员将“症状视为复选框”。

Dinakar在新闻稿中说：“结果是将一种症状与另一种症状隔离开来，而您并没有捕获完整的患者症状学表现-您开始将每种症状视为在所有患者中都是相同的。” “此外，在将症状作为复选框进行分析时，您很少会看到患者实际报告的症状的完整情况。通常，这一重要事实在传统的统计分析中无法得到很好的补偿。”