塔斯基吉大学教授获得奖学金以最大程度地减少人工智能领域的偏见

塔斯基吉大学艺术与科学学院物理系副教授 Chitra Nayak 博士最近获得了 50,000 美元的领导奖学金，以帮助增加研究人员对人工智能的参与。

美国国立卫生研究院的人工智能/机器学习 (AI/MIL) 联盟促进健康公平和研究人员多样性计划或 AIM-AHEAD 计划授予该赠款，重点关注使用 AI/MIL 通过互惠互利实现健康公平的代表性不足的社区伙伴关系。该奖学金的目标是让未来的领导者为支持使用 AI/ML 解决持续存在的健康差异做好准备。

Nayak 博士的研究将调查由于算法中的歧视和/或缺乏代表不同种族的训练数据集而在某些深度学习算法中可能导致的偏差。该项目的标题是“使用组织学图像研究空间转录组学深度学习算法，以根据训练数据集发现可能的偏差”。

Nayak 博士说：“我要感谢我的同事 Channa Prakash、Clayton Yates 和 Qazi 博士，因为他们每个人都在项目的引入和资助中发挥了重要作用。”“我一直在与 Yates 博士一起尝试使用 AI 来训练组织分类器，这极大地帮助了我准备申请。”

除了为期一年的奖学金之外，Nayak 博士还将获得 Consortium Cores、有针对性的培训以及专门针对 AI/ML 和健康公平教育的课程。她将受益于有关领导原则、战略和案例的研讨会和研讨会。

Nayak 博士是健康差异研究教育奖证书计划的学者。她希望利用她对人工智能/机器学习的兴趣以及她作为教育工作者的角色来吸引来自人工智能领域代表性不足的社区的学生，从而最大限度地减少该领域现有的偏见。