由两名加州理工学院计算机科学专业学生重新推出的聚合课程

2001年，两名学生推出了“Polyratings 2.0”，这是一个加州理工学院学生可以对教授进行评级并复习其课程的网站。

尽管很受欢迎，但该网站在2020年仍改为“只读”模式。它没有接受更多的评论-直到新学生决定在5月9日恢复该网站。

在分别开展这个项目几个月后，两个计算机科学专业的学生于2021年11月聚集在一起，有着相同的愿景：恢复Polyratings，使其成为加州理工学院学生的有效工具。

负责该项目的两名学生出于隐私考虑选择保持匿名，并解释说以前的网站所有者收到了许多未经请求的电子邮件。

其中一位大四学生正在为他的高级项目建造一个新版本的网站。另一位是大三学生，在注册期间对选择课程感到沮丧后，他看到了它的必要性。

自11月以来，该团队已经为Polyratings进行了前端和后端编码，以准备供学生使用 - 正好赶上2022年秋季注册。他们首先确定了旧版本的问题，以及人们试图创建的其他Polyratings尝试的问题。

他们的目标是使新版本尽可能与原始网站相似，同时仍然修复所有故障并清理数据。

“我们从头开始设计它，以尽可能持久，”计算机科学大三学生说。

两人使用数据抓取将所有数据从旧网站推送到新网站。他们还能够使用机器学习模型来检测以前发布的带有不适当语言的评论，最终检测到大约3，000条，相当于Polyratings上所有评论的3.5%至4%。该系统还会自动拒绝任何包含不良语言的新帖子。

旧版本也非常过时，因为自1999年以来，一些教授没有发布有关他们的评论，并且许多新教授没有被添加，因此没有任何关于他们的课程的评论。这位计算机科学专业的大三学生说，这在注册课程时造成了低效和令人沮丧的过程。

新版本的技术创造了一种更简单的方法来寻找班级和教授。该网站是桌面和移动可访问的，学生可以按教授，班级或部门过滤他们的搜索，并显示相应的信息。

例如，如果搜索“CSC”，则会出现计算机科学系的教授列表。单击教授的姓名时，教授教授的课程将按数字方式组织在同一页面上。

计算机科学二人组正试图使这个项目尽可能地面向社区，以便其他学生毕业后可以运行Polyratings。其他人可以在使前端和后端代码开源时贡献代码。此外，这些数据可用于研究，并且来自一系列不同人的如此多数据，消息人士称这将是一个“有趣的数据集”。

通过Discord，学生能够权衡他们的想法，并可以向管理员提供反馈。自启动以来收到的反馈已经由管理员实施，并且将成为帮助改进聚合的持续资源。

2022年秋季的第一轮优先注册将于5月19日星期四开始，两人希望学生在注册日期之前尽可能多地使用该网站。他们说，在网站上的学生越多，他们获得信息的速度就越快，这样学生在注册时就不会“掷骰子”。