谷歌Play商店应用安装优化全面推出

Google一直依靠AI和机器学习来帮助改善其流程，以代替人力。但是，机器学习总是需要更多的数据来学习，也许没有比数百万Android用户更好的数百万条数据源。其中一个例子是优化应用程序的下载和安装方式，这是Google现在已开始向Android用户推广的一种联合学习功能。

谷歌似乎正在大力推动一种新型的机器学习，至少据该公司称，这种机器学习在设法保留用户隐私的同时仍在收集其部分数据。当然，关于其新的联合学习联合会或FLoC一直存在一些争议，但这并不是它一直在推动一种众包学习形式的唯一地方。它正在使用这项技术来改善Google Assistant的热门单词检测，现在它在Google Play商店的应用安装过程中也做了类似的工作。

新的“应用安装优化”功能于上个月发布，它利用了Google Play商店已经可以在Android上完成的功能。它基本上可以了解用户在安装应用程序后最先进入应用程序的哪个部分。它从其他用户那里收集数据，用于改善应用程序的打包，下载，安装和运行方式，以涵盖最常见的用例。

XDA现在收到一条提示，即“应用程序安装优化”已开始向某些Android用户推广。打开Goog​​le Play商店时会弹出一个通知，通知他们此新功能。还添加了新设置，以便用户可以根据需要打开或关闭该设置。

请注意，默认情况下，应用安装优化会在启用时启用。Google承诺不会收集任何个人信息，并且该功能甚至不会查看任何其他应用程序。然而，这是否足以满足隐私问题，还有待观察。