SMOS加入了顶级天气预报系统

截至2019年6月11日，ESA SMOS任务的测量结果正在完全整合到ECMWF的预报系统中，从而可以更准确地描述土壤中的水含量。

自2009年启动以来，ESA的土壤湿度和海洋盐度(SMOS)任务一直在提供地球表面排放的全球观测，特别是土壤湿度和海洋盐度 - 水循环中的两个重要变量。

准确的天气预报对商业和休闲活动至关重要。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)是提供全球准确天气预报的领先机构。其综合预报系统(IFS)是一种巨大的数值天气预报模型，每周7天，每天24小时提供天气预报。

ECMWF的耦合同化小组负责人Patricia de Rosnay评论说：“在我们的业务预报系统中使用SMOS测量时，我们可以更好地描述土壤中水的空间分布。

“这些是了解地表与大气之间复杂相互作用的重要指标，这对我们的预测系统至关重要。”

天气是一个复杂的过程，良好的预测很大程度上取决于通过卫星，现场数据，气球，浮标和其他观测系统的各种观测提供的地球大气知识。

用于加速这些数据生成的聪明技术是机器学习，例如使用人工神经网络，其在几秒钟内计算来自卫星的土壤湿度值。CESBIO和LERMA对其进行了调整，以生成运营预测所需的信息。

“机器学习技术是计算效率高，是非常快的工具，以快速处理大量的数据集，利用神经网络是为赶在天气一体化SMOS测量的关键预测，”哈仙达圣芭芭拉罗德里格斯·费尔南德斯从CESBIO说，谁设计在ECMWF完成操作集成之前训练神经网络。

在24/7运行中使用地球探测卫星的测量结果是一项重大成就。到目前为止，只有陆地上的SMOS测量被用于支持一般天气预报。考虑到SMOS在所有天气条件下提供信息，SMOS还提供跟踪飓风和测量薄海冰的新信息。

ESA的SMOS任务科学家Matthias Drusch表示，“将SMOS测量结果整合到ECMWF的预测系统中已经成为15年前开始的一项重大努力。这一成功案例展示了模型甚至运营应用如何从新的观测中获益。”

到目前为止，SMOS是唯一一个为全球中程天气预报提供测量操作的地球探测卫星。目前，来自ESA“S Aeolus任务的数据正在ECMWF进行测试，以便在不久的将来使用运行预报系统。