新技术可用最少数据“达到目的”高效节能 应用场景在哪

近期，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研发一种采用自然语言模型的新方法，可以扩展人工智能在边缘计算中的应用。研究人员表示：“我们开发了一个神经网络，使我们能够以非常紧凑的方式表示一个大系统。与最先进的卷积神经网络架构相比，这种紧凑性意味着它需要更少的计算资源，使它非常适合无人机、传感器阵列和其他边缘计算应用的现场部署，使计算更接近最终用途”。

这种新型人工智能技术称为Senseiver，因为该模型具有广泛应用，研究人员称：“使用更少的参数和更少的内存，需要更少的计算机中央处理单元周期，因此它在小型计算机上运行的更快。”该技术将会广泛应用于多个场景中，包括自动驾驶汽车、患者医疗监控、云游戏、内容交付污染物追踪等等。