斯坦福大学发现手机录音能识别一个人是否喝醉 准确率 98%

近期，在斯坦福大学最新的一项研究中发现智能手机有98%的概率，通过语音模式就可以准确识别一个人是否喝醉。本次在研究中有18名参与者，72%的男性，年龄在21岁到62岁之间。传感器对于这些参与者的声音进行模式分析之后，来检测这些人是否喝醉。参与者们会根据各自的体重服用对应剂量的酒，这些酒水必须是在一个小时之内饮用完。完成之后参与者们需要进行绕口令测试，每个小时都需要重复这些内容，并且要持续7个小时左右，将这些声音会用智能手机完全的记录下来。

经过数据的对比，再结合步数和发短信的行为确定了一个人的醉酒程度。教授表示：“虽然我们不是第1个研究醉酒期间语言特征变化的团队，但我坚信我们的准确性源于我们对信号处理、声学分析和机器学习方面尖端技术的应用。”