人工智能的下一个阶段即将蓬勃发展

金融服务领域的许多人正在试用人工智能(AI)应用程序，这些项目的方法和野心越来越复杂。WatersTechnology与SmartStream合作，最近与行业技术人员召开了Chatham House式的讨论会，讨论了他们对AI的希望以及对更大范围采用AI的实际和道德挑战。

尽管AI的世界越来越广泛，但随着公司距离实施的步伐越来越近，一个不变的事实证明了这一点：具有强大数据导向的游戏将蓬勃发展，而没有数据的游戏将蓬勃发展。 尝试AI的和资产管理人员充满热情地经历了早期阶段，但是，就像环法自行车赛中的高管 一样，他们开始感到有些压力。

对于许多人来说，艰辛的新地形仍在等待到达终点。正如WatersTechnology / SmartStream讨论的一位撰稿人所描述的那样：“目前的斗争仍然是能够阐明AI的业务案例;因此，人们之所以需要更多的概念验证来进行试验，是为了帮助定义业务案例，然后使其在行业中的适用性向前发展。”我们站在阿尔卑斯山脚下，盯着真正的攀登。 从用于欺诈检测，文档数字化和帮助台聊天机器人的机器人处理自动化，到用于编码的聚类机器学习算法和基于预测分析的自动商品交易，该行业已经在功能领域和AI的各个层次之间建立了广泛的网络。

地理和天气模式。讨论中的一些人描述了创新的目标领域，而其他人则说人工智能无论是面向客户，贸易结算业务还是投资研究，它已经渗透到企业的各个角落。当公司考虑进行进一步的投资或将概念验证投入全面生产时，评估标准似乎也很熟悉：节省的成本是多少?将产生什么新收入?是否还有其他效率可以捕获，它们是否会产生新的监管成本? 但是演讲者也同意了AI特有的一些皱纹。

具体而言，尽管有些人仍然更喜欢机器人技术可以实现的“短暂，快速的胜利”，但真正的价值以及同样真正的技术挑战在于，人工智能要暴露于原本不会被触及的大量信息中，获取信号然后创造出适当的漏斗和护栏，了解AI的功能。因此，下一阶段不仅涉及传统指标。这是关于野心，及时性以及道德和责任问题的导航。而这的核心是有效的数据编组。

对抗增量主义 显而易见的起点是衡量机构的野心，有趣的是，聚会引起了强烈的共鸣，敦促企业更大胆。正如该合唱团中的一个声音所言，今天的陷阱在于创造一个错误的选择：一个简短，更具成本效益和确定的结果;另一个更具战略意义，但更具参与性和开放性。她解释说：“对于我们的一些利益相关者来说，仍然是不确定性。” “他们将这个决定视为'我知道这将会发生;我将选择短期选择。” 那是您输掉战斗的地方。” 许多人表示，这种实现小幅增长的动力是可以理解的，但它也掩盖了AI的潜力，尤其是考虑到近年来已经对大数据，数据湖和相关基础设施进行的投资。例如，一家公司正试图减少错误并识别大型索引数据集中的离群值，由于其庞大的规模，如果没有AI，这将是无法运行的。

另一位与会者，其保险公司已经使用AI对于欺诈检测，他认为最大的好处是处理根本不使用的数据，“查看被完全丢弃或忽略的事物。日志和其他活动只是路边，”他说。“它将那些与您的核心数据集集成在一起，以获取您看不到的模式，而且由于当前数据太钝，人类将无法看到它们。这就是我们看到最大的进步的地方。”