3个在RSNA 2019上不容错过的AI课程

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RSNA 2019是全球最大的放射学会议，将于12月1日星期日在芝加哥的McCormick Place开幕，并承诺将包含比以往更多的AI内容。今年将扩大AI Showcase，使与会者可以在一个位置访问100多家供应商。

虽然不可能体验与人工智能相关的RSNA 2019的每个部分-除非您自己是一个功能齐全的机器人，我想-我强烈建议您参加一些教育课程。他们是：

1.“人工智能和精确教育：人工智能如何革新放射学培训” | 12月2日，星期一| 8:30 –上午10点| 房间：E450A

与会者应确保他们在星期一早晨清早醒来，并准备参加本次会议，其中包括三个关于AI和放射学的单独演讲。来自主持人医学博士Falgun H.Chokshi的第一个演讲探讨了机器学习和AI的“基础”，包括其局限性及其在未来几年中如何影响医学成像。

加利福尼亚大学旧金山分校放射学和神经外科住院医师教授Soonmee Cha，医学博士将发表第二个演讲，“放射学教育状况：变革的机会”。将详细讨论用于培训下一代放射科医生有关AI的技术，以及“教育教育者”的方式。

本次会议计划以一个小组结束，与会者将有机会听取来自不同背景的五名参与者的有关AI的技巧和建议。

2.“向专家学习AI：成为全球放射学AI领导者(无需计算机科学学位)” | 12月3日，星期二| 4：30-6 pm | 房间：S406B

这个90分钟的会议包括五个不同的演讲，旨在帮助放射科医生更好地了解AI。主题包括将AI与全球放射学区分开来，以及放射科医生在制定实施AI政策时如何“坐下来”。

医学博士始终引人入胜的艾略特·西格尔(Eliot L. Siegel)肯定会在他的演讲“了解人工智能：黑匣子(AI)如何工作?”中成为亮点。

3.“放射学中的深度学习：我们该怎么做?” | 12月4日，星期三| 上午8：30-10 | 房间：S406B

本次会议将重点放在深度学习上，深度学习是放射学家研究AI时最重要的单个主题之一。期望有一个拥挤的房间，如果您想要一个好的座位，请在星期三凌晨到达!

医学博士MPH的Luciano M.Prevedello将主持会议并讨论俄亥俄州立大学深度学习的使用。斯坦福大学和梅奥诊所还将详细介绍如何开发和实施深度学习。

与芝加哥以往的展会相比，这对我来说可能是RSNA 2019最为激动人心的部分-供应商现在可以分享真实的经验。最初，围绕AI的很多讨论都是关于AI的潜力，而不是关于使用这些突破性技术的实际意图。然而，在2019年，随着世界各地越来越多的放射科医生变脏并亲身经历，事情终于开始发生变化。