有益于人类健康和全球数据科学的AI

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为了在未来50到100年间鼓励大数据领域的跨学科合作，波士顿大学正准备建立一个17层的建筑奇迹。

该校强大的新闻部门已在一系列文章中涵盖了这一发展。最新资料显示了BU在医疗保健领域与AI的合作。

在本文中，作家Art Jahnke与医学，药理学，全球卫生，神经外科和其他学科(尤其是数据科学)的学者进行了交谈。

例如，他描述了一位数据科学家的工作，该科学家正在与系统工程师合作，以帮助确定患有心脏病或糖尿病风险的患者。他们的项目将涉及对来自EHR以及可穿戴，可植入和基于家庭的网络诊断设备的健康数据进行训练的算法。

数据科学家Yannis Paschalidis博士对记者说：“最终，我们希望从预测转变为处方。” “对于糖尿病和高血压，我们有一些初步结果。目的是在电子健康记录中提供建议，以作为护理提供者的指导。”

Jahnke还介绍了一位全球健康教授，他正在与计算机科学领域的一位同事合作，以更好地了解西方对肯尼亚饮食趋势的影响。该项目让他们分析了居住在这个东非的人们发布的数百万张Instagram图片。

一旦他们训练了识别非洲食品的算法，他们就会努力找出“肯尼亚饮食的饮食有多'绿色'或'多油腻'，以及城市和农村地区饮食是否不同”。