参与式健康和AI可能在世界范围内互相帮助

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如果AI要在全球医疗保健生态系统中找到立足之地，它将需要继续研究它如何影响参与医学的新兴领域。

根据国际医学信息学协会(IMIA)组织的专注于社交媒体和参与性健康的工作组进行的一项研究。该小组于4月25日在IMIA的《医学信息学年鉴》上在线发表了其研究结果。

瑞士伯尔尼大学(Bern University)的主要作者Kerstin Denecke及其同事检索了参与性健康的文献，这些文献中告知患者积极与提供者合作的资料已保存在PubMed和其他六个期刊数据库中。他们还收集并分析了在ClinicalTrials.gov注册的参与性医学中涉及AI的临床试验。

在将该作物分为22篇文章和12个试验之后，研究小组发现AI在参与性健康中最普遍的应用是对社交媒体数据的二次分析。

他们将其定义为自我报告的数据，例如患者在医疗机构的经历，药物不良反应的报告，关于非处方药的安全性和有效性问题以及其他有关药物的观点。

他们进一步发现，人工智能正被一致地应用于离散的参与式健康活动，例如识别可能从在线讨论论坛中退出的用户，提取此类论坛中使用的术语以扩展AI系统的词汇量，并解释医疗保健的技术和医学术语消费者。

在他们的讨论中，Denecke等人。建议在参与式健康中引入AI技术将拓宽从其他医疗保健消费者那里获得医疗保健服务，信息和观点的机会。

作者评论说：“要考虑的一些直接研究挑战是，与参与性医疗相关的AI最适合全​​球医疗领域，与预防性健康，家庭护理，初级保健，二级和三级保健有关。” “特别是，应该把重点放在老年人口比例较高的发达，而不是年轻人和青少年比例较高的发展中。”