研究人员开发AI工具来预测长期CVD风险

剑桥大学的科学家们正在开发一种机器学习工具，以更好地预测个人罹患心血管疾病(CVD)的长期风险，特别是心脏病或中风。

由英国心脏基金会(BHF)和艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)资助的研究人员寻求开发，培训和测试基于AI的工具，该工具“可为单个患者提供准确的估计值”。

根据BHF发布的一份准备好的声明，该工具将有助于根据人们的健康记录预测人们的心血管疾病风险，并可能改变英国的初级保健提供者，识别，治疗和建议高危患者的方式。

目前，英国的初级保健提供者使用风险计算器作为健康服务(NHS)健康检查的一部分，以确定患者患心脏病的10年风险。但是，风险计算器无法评估患者的全面病史。包括胆固醇水平和血压读数在内的风险因素可能随着时间的推移而发生了变化，而AI工具可以解释这些变化。

“当心脏病发作后开药时，这种工具可以为医生提供支持，以'稀释'血液。以确定需要短期治疗以避免不必要的严重副作用的患者，或长期治疗真正符合他们最大利益的患者，”阅读艾伦·图灵研究所网站上的项目页面。

为了开发该算法，研究人员将使用英国超过200万人的长期健康记录。该算法将产生“最准确的”个性化风险评分，并将每种心脏病和循环系统疾病的风险分类。

伦敦国王学院教授，​​BHF副医学主任Metin Avkiran博士说：“遭受心脏病或中风的灾难性后果的人比以往任何时候都要多。”“如果我们想减轻早期死亡和不必要的心脏病和循环系统疾病的负担，投资数据科学和机器学习创新至关重要。”

Avkiran说：“数据科学将加速医学研究的突破，而这样的项目的结果最终可能会改变英国数百万人生活在心脏和循环系统疾病阴影下的护理。”