解决AI偏差问题的3种方法

随着AI系统离开实验室并在现实环境中实施，偏见将继续成为“一个日益普遍的问题”。那么如何解决呢?

IBM的研究人员目前正在研究自动偏差检测算法来解决该问题，但是解决方案可能不只是AI本身。根据《福布斯》(Forbes)发表的一份报告，这个问题可能更加严重。社会偏见可能是实际问题。

在整个医疗保健领域，偏见是医学上一个有据可查的问题。

埃森哲公司Rumman Chowdhury博士的人工智能负责人指出，在数据和算法干净的情况下，社会偏见仍可能会给人带来麻烦。她列举了组织可以采取的三个具体步骤，以最大程度地减少社会偏见的影响。

查看算法，并确保未以扩展偏差的方式对它们进行编码。

研究一下AI是否可以帮助减轻数据偏差的风险-类似于IBM试图实现的目标。

调节AI并设计适当的参数以使AI在其中运行。教算法可以从中学习哪些数据是有价值和符合道德的。