AI加速对抗COVID的3种方式

服务于医疗保健市场的AI公司已迅速调整其工作以应对危机。世界经济论坛5月28日发表的评论文章提供了样本。

参与者之间的共同点是他们作为Amazon Web Services客户的地位。这并不奇怪，因为其中的特约作者是AWS机器学习副总裁。

Swami Sivasubramanian将选择性但明智的焦点放在三个领域的破坏COVID的AI活动上：

1.使组织能够扩展和调整。

作者使用启用了AI的聊天机器人查看医疗保健提供者和政府机构，以筛选COVID并向公众提问，作者引用了一家法国创业公司Clevy.io。

他说：“借助来自法国政府和世界卫生组织的实时信息，该聊天机器人能够回答从锻炼到评估风险等所有问题，而不会进一步压缩医疗机构和政府机构的资源。”写道。“包括史特拉斯堡，奥尔良和南泰尔在内的法国城市正在使用聊天机器人来分散准确，经过验证的信息的分发。”

2.了解的传播方式。

在这里，Sivasubramanian着重介绍了加利福尼亚州Chan Zuckerberg Biohub的研究人员的工作，他们建立了一个模型来估计全球12个地区未发现的感染数量。

他解释说，通过机器学习并与AWS合作，这些创新者正在分析病毒在人群中传播时如何突变，以推断错过了多少传播。

3.加快研究和治疗。

作者在该类别下描述的几项举措中包括UC-圣地亚哥健康局(UC-San Diego Health)，它可以帮助临床医生在可能的COVID患者诊断完成之前对其进行快速分类。

他写道：“机器学习算法经过了22,000种放射线学家的培训，将X射线与彩色编码的地图叠加在一起，以表示的可能性。”“在临床研究中，[T] hes方法现已应用于整个UC San Diego Health的每项胸部X光和CT扫描。”

Sivasubramanian总结说：“我一直相信机器学习可以帮助解决世界上最大的挑战的潜力，并且随着组织对这次[]危机的回应，这种希望正在实现。”