caffe2（关于caffe2的简介）

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1、Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。

2、由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。

3、虽然其内核是用C++编写的，但Caffe有Python和Matlab 相关接口。

4、Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。

5、Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库，如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。

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