阿尔伯塔大学的研究发现人工智能可能有助于预测阿片类药物使用障碍

阿尔伯塔大学的一项新研究表明，临床医生和政策制定者可以使用人工智能来预测阿片类药物使用障碍。

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通过分析行政健康数据——例如，每次患者通过看医生或开处方与医疗保健系统互动时都会创建——研究人员团队创建并测试了机器学习模型。

他们说，它可靠地预测了患阿片类药物使用障碍的风险，并可能有助于及早发现和干预。

2018 年，约 12.7% 的加拿大人报告称在前一年使用过阿片类止痛药，其中 9.6% 的人存在某种形式的有问题的使用。2016 年 1 月至 2022 年 6 月期间，加拿大共有 32,632 例明显的阿片类药物中毒死亡病例。