让GPT-3打下手搞科研

科研领域的全新研发方式把自己最终的研究目标告诉AI人工智能系统将自己已经提前准备好的数据提供对人工智能最终等待结果即可，这是伯克利学院的博士生Zhong Ruiqi团队的最新研究成果，从数据库中将关键的数据提取，其他交给GPT-3人工智能解决，研究表明，使用这种方法能够快速提高在科研过程中的效率，人可能会因为一时疏忽导致数据错误，而人工智能不会出现这种情况，此外它会根据自主系统开发出更多意想不到的惊喜。

对于这套人工智能系统也存在着一定的缺陷，在经过研究以后Zhong Ruiqi团队表明如果提取的数据中存在着比较多的口语和附带情绪化的词语，人工智能系统在审核这一类词语时，可能会发生一些偏差出现错误的理解，在未来他们团队将会着重于研究更加灵活的人工智能词语库。