用于测量青光眼的主要诊断工具集中在视野检查和眼科摄影

工业界失明的最常见原因之一。随着时间的推移，疾病会损害神经纤维，导致视野丧失。一项名为激光扫描断层扫描的新技术有望成为早期发现疾病的最佳方法。到目前为止，用于测量青光眼的主要诊断工具集中在视野检查和眼科摄影。虽然视野检查已被证明是青光眼引起的视力损害的极好指标，但只有在视神经受累后才能检测出青光眼的存在。为了在早期阶段检测疾病，眼科医生必须依赖眼压的价值。但结果好坏参半。所有高眼压患者中约有三分之二没有患上青光眼。另外，大约一半的青光眼患者表现出正常的眼压。

人工智能长期以来一直是开发人员从事高性能计算和基于云的系统的工具。人工智能改变了网络监控方式，电子邮件扫描方式，甚至是我们与手机和设备交互的方式。虽然AI和机器学习总是感觉像是一个生活在实时嵌入式系统之外的遥远工具，但机器学习正在基于微控制器的系统中实现，事实上，它已经存在!

然而，长期以来已知在青光眼的早期发展期间，视神经头由于神经纤维的消失而受损。激光扫描断层扫描可让医生在可测量的视野损失之前，在体内量化这些变化。

这个怎么运作。该系统由海德堡工程公司在德国开发，结合​​了激光扫描相机，PC / AT和专业软件。这些组件允许在眼后段获取三维图像，该区域通常不能直接进行体内检查。通过在屏幕上操纵这些图像，医生可以记录视神经乳头的任何地形变化。它的运作方式如下：

可见红色激光聚焦到单个点，提供照明光源。扫描镜以二维方式偏转光束，构成视神经乳头的平面二维视野。从焦平面上的视神经头反射的光穿过小光阑，聚焦在点源探测器上，并由计算机记录。

从焦平面外的神经头的那些部分反射的光仅部分地对准，随着焦距变大，反射光的抑制迅速增加。该技术产生垂直和平行于光轴的高分辨率。

切片图像。这种扫描包括穿过焦平面处的物体的光学“切片”。在不同焦平面上的一系列切片创建了一个体积或三维图像，可以在计算机屏幕上进行数字化和显示。“海德堡视网膜断层扫描仪”报道，海德堡工程公司的Gerhard Zinser将物体体积记录为32个等间距焦平面上的32个截面图像系列。总采集时间：1.6秒。

地形图像与所有相关患者数据一起自动存储在图像数据库中。操作员使用各种分析，测量和数据显示菜单在屏幕上实时分析这些图像。

例如，当操作员在图像中移动光标时，计算机将显示每个单独点的x，y和z坐标。另外，可以显示表示沿水平或垂直线的高度变化的水平和垂直横截面，以可视化结构的形状。

Zinser说，这些地形图在检测长期变化方面非常有用。对齐同一患者的地形图像，但在不同时间记录，表明是否发生了视神经乳头的任何恶化，从而可以进行早期诊断和治疗。计算对齐两个图像并从另一个图像中减去一个图像的时间：十秒。

在美国，埃默里眼科中心的专家是最早使用激光系统的专家。“我们知道，控制青光眼的关键是及早发现，”埃默里大学医学院眼科副教授Mary Lynch博士说。“埃默里青光眼专家热衷于将这种新的激光技术应用于青光眼研究和筛查。”

激光扫描断层扫描的其他医学应用包括：黄斑变性的检查;评估视网膜脱离;分析和随访肿瘤;和糖尿病视网膜病变的评估。