研究人员将心理笔迹实时转换为文本在屏幕上

斯坦福大学霍华德·休斯医学院的研究人员设法使用传感器对神经信号进行解码，并使用它们将思想作为文本实时显示在屏幕上。研究人员认为，他们的进步可以帮助瘫痪的人。

研究人员将心理笔迹转化为文本

在这项研究中，研究人员与一名65岁的脊髓损伤参与者进行了合作。在一篇新文章中，研究人员说，他们已经在控制手和手臂的大脑部分植入了两个传感器。然后，机器学习算法使用传感器从单个神经元中拾取的信号来识别他的大脑在每个字母上产生的模式。

研究人员使用此脑计算机接口(BCI)观察到，参与者每分钟键入90个字符，准确度约为94.1%。值得注意的是，这是以前使用BCI输入的记录的两倍。此外，研究人员还指出，这与该年龄段的个人平均每分钟115个字符的智能手机打字速度相当。

研究人员还计划整合点击导航，并计划与有语言障碍的参与者合作，例如患有肌萎缩性侧索硬化症神经系统疾病的人。尽管这很有希望，但由于需要更多测试，因此目前尚不具备临床可行性。