BitYota推出视数据仓库为服务

BitYota是一家周二走出隐形模式的初创公司，它有一个简单的概念：将数据仓库作为一种服务提供，这样大数据就可以在公司间快速消耗，并将硬件层保持在后台。

这个想法早就过期了，难怪Bityota从AndreessenHorowitz的一家风险投资公司筹集了1200万美元的资金。

BitYota的首席执行官DevPatel说，他的公司的计划是以更低的成本提供数据仓库基础设施，并从客户那里抽象出来。大数据项目将强调存储和数据仓库预算。公司的选择将是增加更多的硬件，升级到更昂贵的系统，并强调资本预算的规模。BitYota的计划是将数据仓库作为一种服务，以每月1500美元的价格提供500 GB的数据。其承诺是，客户可以在不担心硬件的情况下获得数据仓库分析。

BitYota面临的挑战是，AmazonWebServices也发起了类似的努力。帕特尔说，AWS的努力不一定具有竞争力。Patel说：“这并不是我们的竞争对手。亚马逊正在采用传统的数据仓库，并将其提供给用户。我们专注于一种SaaS(SaaS)方法，在这种方法中，硬件层被抽象出来。”换句话说，BitYota的数据仓库服务版本不包括建立集群--不管是在前提下还是在云中。

Patel说：“数据仓库作为一种服务，可以让更多的公司使用大数据。”事实上，BitYota的服务可能会吸引那些需要对现有数据仓库进行补充的大公司和小公司。

Patel也是该网站的创始人之一，他补充说BitYota希望成为“Salesforce.com在数据仓库方面的等价物”。最初，该公司计划专注于移动、广告技术和教育应用。

BitYota的另一个关键在于它是建立在云基础设施之上的。它的第一个部署是在AmazonWebServices上，但假设云具有典型的框架，BitYota可以在其他服务(如Rackspace)上运行。BitYota团队的成员包括甲骨文(Oracle)、BMC、Twitter、Veritas和其他关键数据仓库公司的高管。

总体而言，BitYota的方法可以很好地与公司合作。许多大数据试点包括Hadoop集群，这些集群与分析基础设施交织在一起。在某种程度上，所有这些数据都需要更多的运营和资本支出。

同时，BitYota使用SQL技术，这将吸引企业。Patel补充道，BitYota将通过标准的商业智能工具和仪表板轻松地导入客户数据、对计划号进行解析和传递信息。

至于竞争，BitYota最终可能会看到类似的产品来自基于硬件和软件的机构，比如Teradata和IBM。帕特尔说：“我们已经从根本上建立了云基础设施，而不是任何高端硬件。”“一些传统的数据仓库玩家将不得不在一个新的堆栈上进行重组。”